Поиск
Искать только в заголовках
Автор:
Искать только в заголовках
Автор:
Главная
Отзывы
Получить доступ
Стол заказов
FAQ
Обновление ссылок
Заработать
Поддержка
Вход
Регистрация
Поиск
Искать только в заголовках
Автор:
Искать только в заголовках
Автор:
Меню
Установить приложение
Установить
Ответить в теме
Главная
Каталог курсов
IT, ИИ, программирование, тестирование, аналитика
Анатолий Карпов, Мария Сомова (karpov.courses) - Симулятор аналитика
JavaScript отключён. Для полноценно использования нашего сайта, пожалуйста, включите JavaScript в своём браузере.
Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нем неправильно.
Необходимо обновить браузер или попробовать использовать
другой
.
Сообщение
<blockquote data-quote="Виктория" data-source="post: 5821" data-attributes="member: 8"><p><strong>Анатолий Карпов, Мария Сомова (karpov.courses) - Симулятор аналитика</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>[ATTACH=full]1675[/ATTACH]</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>Работа над реальным проектом под руководством ведущих аналитиков.</strong></p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Анатолий Карпов расскажет о курсе и его технических аспектах. Вы узнаете, что такое симулятор, какие задачи будете решать и в чём ценность симулятора.</li> <li data-xf-list-type="ul">Программа напоминает стажировку, где вам придется разобраться с АБ тестами, продуктовой аналитикой, автоматизацией отчетности, построением BI дашбордов.</li> <li data-xf-list-type="ul">Все задачи вы решаете на реальной инфраструктуре на постоянно изменяющихся данных, как в настоящей компании. После выполнения заданий вас ждет разбор проделанной работы с ментором, практикующим аналитиком.</li> </ul><p><strong>Для кого эта программа:</strong></p><p><strong>1. Старт карьеры</strong></p><p>Вы только начинаете карьеру в аналитике, и вам не хватает опыта решения настоящих бизнес-задач.</p><p></p><p><strong>2. Junior аналитик</strong></p><p>Вы уже работаете в аналитике и хотите посмотреть, как senior аналитики подходят к решению задач.</p><p></p><p><strong>Чему Вы научитесь:</strong></p><p>1. Автоматизируете отчётность, используя связку BI + Python</p><p>2. Прокачаете знания программирования и SQL реальном проекте</p><p>3. Реализуете полноценный аналитический сервис по поиску аномалий</p><p>4. Проконтролируйте процесс эксперимента от АА теста до презентации результатов</p><p></p><p><strong>Какие задачи будем решать:</strong></p><p><strong>1. Аномалии</strong></p><p>Вчера в данных просмотров постов было аномальное падение, к сожалению, мы пропустили его. Твоя задача — разобраться, как мы можем автоматически детектировать такие падения.</p><p></p><p><strong>2. BI</strong></p><p>Нам нужен real time дашборд поверх таблиц в Clickhouse. Подскажи, как реализовать такую идею?</p><p></p><p><strong>3. Автоматизация</strong></p><p>Отправка отчетов — самая скучная задача, давай автоматизируем ее. Напиши, пожалуйста, скрипт, который каждое утро будет присылать в телеграмм сводку основных продуктовых метрик за вчера.</p><p></p><p><strong>4. План эксперимента</strong></p><p>Мы хотим запустить АБ перед увеличением частоты вставки рекламного контента. Подумай, как мы можем разбить пользователей на группы и предложи дизайн эксперимента.</p><p></p><p><strong>5. А/В-тест</strong></p><p>Пора запустить АБ тест, посчитай, какой размер выборки нам потребуется, и запускай тест. Ждем тебя с результатами!</p><p></p><p><strong>6. Гипотеза АD НОС</strong></p><p>Нужно разобраться, почему вчера так сильно упал DAU. Возможно, это связано с обновлением на iOS, которое мы выкатили. Нужно проверить, на всех ли версиях приложения наблюдалась стабильная активность юзеров.</p><p></p><p><strong>Содержание:</strong></p><p><strong>Модуль 1 - Знакомимся с рабочим окружением</strong></p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Ваш первый рабочий день в новой компании. Познакомимся с данными и их структурой, освежим опыт работы с Python, Clickhouse, git. Для разминки решим несколько ad hoc задач.</li> </ul><p><strong>Модуль 2 - Первый дашборд</strong></p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Давайте выстраивать аналитическую культуру в компании! Начнем с простых дашбордов, задача которых удобно визуализировать основные продуктовые метрики.</li> </ul><p><strong>Модуль 3 - Автоматизация отчетности</strong></p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Отлично, теперь данные у нас перед глазами. Можно начинать делать простейшие аналитические выводы и анализ ключевых метрик в различных срезах. Для удобства всех сотрудников настроим автоматическую рассылку отчета в телеграмм чат.</li> </ul><p><strong>Модуль 4 - Поиск аномалий</strong></p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Пришло время обеспечить строгий надзор за здоровьем ключевых метрик. На офлайн данных потренируемся находить аномалии. Попробуем разные подходы от простых правил до статистических решений. Настроим работу нашей системы в реальном времени и оценим качество ее работы на данных в реальном времени. В простом варианте поставим наши скрипты на крон, для самых смелых — упакуем в GitLab CI/CD.</li> </ul><p><strong>Модуль 5 - Анализируем продуктовые метрики</strong></p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Мы уже следим за ключевыми метриками, пришло время спуститься на уровень ниже. Подготовим дашборд с продуктовыми метриками. Научимся считать и визуализировать ретеншн, отток пользователей, когорты пользователей.</li> </ul><p><strong>Модуль 6 - Планируем и запускаем АВ-тест</strong></p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Пройдем все стадии планирования АБ теста, выберем дизайн исследования, рассчитаем необходимый размер выборки, научимся делить пользователей на группы. Запустим тест на реальных данных и проанализируем результаты. Донесем выводы до бизнеса.</li> </ul><p><strong>Продажник:</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>*** Hidden text: cannot be quoted. ***</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>Скачать:</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>*** Hidden text: cannot be quoted. ***</strong></p><p><strong></strong></p></blockquote><p></p>
[QUOTE="Виктория, post: 5821, member: 8"] [B]Анатолий Карпов, Мария Сомова (karpov.courses) - Симулятор аналитика [ATTACH type="full"]1675[/ATTACH] Работа над реальным проектом под руководством ведущих аналитиков.[/B] [LIST] [*]Анатолий Карпов расскажет о курсе и его технических аспектах. Вы узнаете, что такое симулятор, какие задачи будете решать и в чём ценность симулятора. [*]Программа напоминает стажировку, где вам придется разобраться с АБ тестами, продуктовой аналитикой, автоматизацией отчетности, построением BI дашбордов. [*]Все задачи вы решаете на реальной инфраструктуре на постоянно изменяющихся данных, как в настоящей компании. После выполнения заданий вас ждет разбор проделанной работы с ментором, практикующим аналитиком. [/LIST] [B]Для кого эта программа: 1. Старт карьеры[/B] Вы только начинаете карьеру в аналитике, и вам не хватает опыта решения настоящих бизнес-задач. [B]2. Junior аналитик[/B] Вы уже работаете в аналитике и хотите посмотреть, как senior аналитики подходят к решению задач. [B]Чему Вы научитесь:[/B] 1. Автоматизируете отчётность, используя связку BI + Python 2. Прокачаете знания программирования и SQL реальном проекте 3. Реализуете полноценный аналитический сервис по поиску аномалий 4. Проконтролируйте процесс эксперимента от АА теста до презентации результатов [B]Какие задачи будем решать: 1. Аномалии[/B] Вчера в данных просмотров постов было аномальное падение, к сожалению, мы пропустили его. Твоя задача — разобраться, как мы можем автоматически детектировать такие падения. [B]2. BI[/B] Нам нужен real time дашборд поверх таблиц в Clickhouse. Подскажи, как реализовать такую идею? [B]3. Автоматизация[/B] Отправка отчетов — самая скучная задача, давай автоматизируем ее. Напиши, пожалуйста, скрипт, который каждое утро будет присылать в телеграмм сводку основных продуктовых метрик за вчера. [B]4. План эксперимента[/B] Мы хотим запустить АБ перед увеличением частоты вставки рекламного контента. Подумай, как мы можем разбить пользователей на группы и предложи дизайн эксперимента. [B]5. А/В-тест[/B] Пора запустить АБ тест, посчитай, какой размер выборки нам потребуется, и запускай тест. Ждем тебя с результатами! [B]6. Гипотеза АD НОС[/B] Нужно разобраться, почему вчера так сильно упал DAU. Возможно, это связано с обновлением на iOS, которое мы выкатили. Нужно проверить, на всех ли версиях приложения наблюдалась стабильная активность юзеров. [B]Содержание: Модуль 1 - Знакомимся с рабочим окружением[/B] [LIST] [*]Ваш первый рабочий день в новой компании. Познакомимся с данными и их структурой, освежим опыт работы с Python, Clickhouse, git. Для разминки решим несколько ad hoc задач. [/LIST] [B]Модуль 2 - Первый дашборд[/B] [LIST] [*]Давайте выстраивать аналитическую культуру в компании! Начнем с простых дашбордов, задача которых удобно визуализировать основные продуктовые метрики. [/LIST] [B]Модуль 3 - Автоматизация отчетности[/B] [LIST] [*]Отлично, теперь данные у нас перед глазами. Можно начинать делать простейшие аналитические выводы и анализ ключевых метрик в различных срезах. Для удобства всех сотрудников настроим автоматическую рассылку отчета в телеграмм чат. [/LIST] [B]Модуль 4 - Поиск аномалий[/B] [LIST] [*]Пришло время обеспечить строгий надзор за здоровьем ключевых метрик. На офлайн данных потренируемся находить аномалии. Попробуем разные подходы от простых правил до статистических решений. Настроим работу нашей системы в реальном времени и оценим качество ее работы на данных в реальном времени. В простом варианте поставим наши скрипты на крон, для самых смелых — упакуем в GitLab CI/CD. [/LIST] [B]Модуль 5 - Анализируем продуктовые метрики[/B] [LIST] [*]Мы уже следим за ключевыми метриками, пришло время спуститься на уровень ниже. Подготовим дашборд с продуктовыми метриками. Научимся считать и визуализировать ретеншн, отток пользователей, когорты пользователей. [/LIST] [B]Модуль 6 - Планируем и запускаем АВ-тест[/B] [LIST] [*]Пройдем все стадии планирования АБ теста, выберем дизайн исследования, рассчитаем необходимый размер выборки, научимся делить пользователей на группы. Запустим тест на реальных данных и проанализируем результаты. Донесем выводы до бизнеса. [/LIST] [B]Продажник: *** Hidden text: cannot be quoted. *** Скачать: *** Hidden text: cannot be quoted. *** [/B] [/QUOTE]
Вставить цитаты...
Имя
Проверка
Ответить
Главная
Каталог курсов
IT, ИИ, программирование, тестирование, аналитика
Анатолий Карпов, Мария Сомова (karpov.courses) - Симулятор аналитика
Верх
Низ
