Поиск
Искать только в заголовках
Автор:
Искать только в заголовках
Автор:
Главная
Отзывы
Получить доступ
Стол заказов
FAQ
Обновление ссылок
Заработать
Поддержка
Вход
Регистрация
Поиск
Искать только в заголовках
Автор:
Искать только в заголовках
Автор:
Меню
Установить приложение
Установить
Ответить в теме
Главная
Каталог курсов
IT, ИИ, программирование, тестирование, аналитика
profileschool х Александр Свет - Разработка с AI: Автоматизация и продуктивность (2025-2026)
JavaScript отключён. Для полноценно использования нашего сайта, пожалуйста, включите JavaScript в своём браузере.
Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нем неправильно.
Необходимо обновить браузер или попробовать использовать
другой
.
Сообщение
<blockquote data-quote="Slivopedia" data-source="post: 7825" data-attributes="member: 1"><p><strong>profileschool х Александр Свет - Разработка с AI: Автоматизация и продуктивность (2025-2026)</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>[ATTACH=full]2020[/ATTACH]</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>Автоматизируйте рутину, ускоряйте разработку.</strong></p><p></p><p>Продвинутый курс для тех, кто уже прошёл «Разработка с AI на практике для всех» и готов вывести проекты на следующий уровень: проектирование интерфейсов, оптимизация, MCP, агенты с человеческим общением и персональные инструменты AI-кодинга для максимальной продуктивности.</p><p></p><hr /><p><strong>О курсе:</strong></p><p></p><p>Это продолжение базового трека по разработке с AI. Углубляемся: проектируем удобные интерфейсы под реальные данные, оптимизируем архитектуру и хранение, настраиваем MCP для профессиональных сценариев, создаём умных AI-агентов, которые ведут диалог, собирают информацию и инициируют действия.</p><p></p><p>Всю реализацию выполняют модели под вашим управлением. Разрабатывать можно без бэкграунда программиста.</p><p></p><hr /><p><strong>Формат:</strong></p><p></p><p>4 законченных проекта за курс:</p><p></p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Дашборд с живыми метриками</li> <li data-xf-list-type="ul">Интерактивный голосовой агент</li> <li data-xf-list-type="ul">Проактивный агент мониторинга</li> <li data-xf-list-type="ul">Почтовый агент с черновиками и задачами</li> </ul><p>Параллельно прокачаете стек AI-кодинга: настройка контекста, персональные инструкции, рабочие шаблоны для стабильного результата.</p><p></p><hr /><p><strong>Чему вы научитесь:</strong></p><p></p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Разрабатывать удобные интерфейсы с AI и подключать реальные источники данных</li> <li data-xf-list-type="ul">Оптимизировать работу AI-проекта: архитектура, контекст, хранение, метрики</li> <li data-xf-list-type="ul">Проектировать IT-системы на глубоком уровне с участием AI</li> <li data-xf-list-type="ul">Настраивать агентов кодинга под свой стиль и задачи</li> <li data-xf-list-type="ul">Создавать комплексные базы данных и поддерживать их в долгую</li> <li data-xf-list-type="ul">Использовать MCP для профессиональной работы и автоматизации</li> <li data-xf-list-type="ul">Делать AI, который общается как человек: голос, интерактивные вопросы, цели</li> <li data-xf-list-type="ul">Применять инструменты AI-кодинга (Codex и аналоги) для роста продуктивности</li> </ul><hr /><p><strong>Что потребуется:</strong></p><p></p><p>Курс опирается на бесплатные тарифы, но для части интеграций могут потребоваться оплачиваемые лимиты.</p><p></p><p><strong>Инструменты:</strong></p><p></p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Node.js и Visual Studio Code (бесплатно)</li> <li data-xf-list-type="ul">GitHub (бесплатно)</li> <li data-xf-list-type="ul">Vercel — деплой интерфейсов (есть бесплатный план)</li> <li data-xf-list-type="ul">Supabase — база данных и аутентификация (есть бесплатный план)</li> <li data-xf-list-type="ul">Google AI Studio (Gemini API) — бесплатные квоты</li> <li data-xf-list-type="ul">Codex или аналоги — платно для больших проектов</li> <li data-xf-list-type="ul">OpenRouter API — возможны расходы</li> <li data-xf-list-type="ul">Deepgram — распознавание речи (триал, далее платно)</li> <li data-xf-list-type="ul">Интеграции Google/YouTube и Figma (бесплатно/по квотам)</li> <li data-xf-list-type="ul">MCP (Model Context Protocol) — бесплатно</li> </ul><hr /><p><strong>Программа курса (8 занятий):</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>Занятие 1. Разработка удобных интерфейсов с AI</strong></p><p>Проект №1: Панель мониторинга проектов с AI</p><p>Создание интерфейсов с AI-инструментами. Панель с данными о просмотрах YouTube, посетителях сайта и продажах из Google Таблиц.</p><p>Темы: GitHub, MCP для интерфейсов, работа с Figma в AI-агентах, проектирование дашборда, получение данных из YouTube, Google Docs, Google Analytics.</p><p>Технологии: VS Code, Codex, Vercel, Cloudflare, Gemini API, OpenRouter API</p><p></p><p><strong>Занятие 2. Оптимизация работы проекта с AI</strong></p><p>Цель: Найти пути оптимизации и внедрить улучшения. Добавление LLM-аналитики в панель мониторинга.</p><p>Темы: Решение сложностей разработки с AI, CLI-агенты кодинга, анализ и оптимизация проекта, оптимизация БД, LLM-аналитика и рекомендации.</p><p>Технологии: VS Code, Codex, Gemini CLI, Vercel, Cloudflare, Gemini API, OpenRouter API</p><p></p><p><strong>Занятие 3. Углубленный подход к проектированию с AI</strong></p><p>Проект №2: Интерактивный голосовой AI-агент для общения с клиентами</p><p>Агент с целью — получить информацию о проблемах клиента. Формирует интерактивные вопросы с голосовыми ответами.</p><p>Темы: Техники проектирования, продвинутые промпты и контекст, запуск на серверах, распознавание голоса, MVP голосового агента.</p><p>Технологии: VS Code, Codex, Deepgram, Render, Gemini API, OpenRouter API</p><p></p><p><strong>Занятие 4. Настройка AI-агентов кодинга под свой стиль</strong></p><p>Цель: Создать собственные инструкции для стабильного результата. Добавление этапов интерактивности голосовому агенту.</p><p>Темы: Agents.md, правила авто-улучшения, логика этапов интерактивности, оптимизация стоимости.</p><p>Технологии: VS Code, Codex, Deepgram, Render, Gemini API, OpenRouter API</p><p></p><p><strong>Занятие 5. Углубленный подход к созданию баз данных</strong></p><p>Проект №3: Проактивный AI-агент мониторинга</p><p>Агент мониторит новости, статьи, видео, обновления рынка. Проактивно создаёт контент и рекомендации.</p><p>Темы: Типы БД, безопасная работа через AI, проектирование агента мониторинга, оптимизация расходов.</p><p>Технологии: VS Code, Codex, Cloudflare, Supabase, Gemini API, OpenRouter API</p><p></p><p><strong>Занятие 6. MCP для профессиональной работы</strong></p><p>Цель: Добавить агенту мониторинга доступ к MCP для выполнения действий на основе данных.</p><p>Темы: MCP для работы с кодом, MCP для AI-агентов, имплементация доступа к MCP.</p><p>Технологии: VS Code, Codex, Cloudflare, Supabase, Gemini API, OpenRouter API</p><p></p><p><strong>Занятие 7. Создаём AI, который общается как человек</strong></p><p>Проект №4: AI-агент для обработки входящих писем</p><p>Агент обрабатывает письма, пишет черновики ответов, создаёт задачи в сервисах.</p><p>Темы: Анализ почты, стиль LLM как у человека, выбор стека, проектирование агента, дополнительные возможности.</p><p>Технологии: VS Code, Codex, Cloudflare, Gemini API, OpenRouter API</p><p></p><p><strong>Занятие 8. Инструменты AI-кодинга для продуктивности</strong></p><p>Цель: Использовать Codex для увеличения личной продуктивности.</p><p>Темы: AI-агенты для задач вне кодинга, Agents.md для non-coding задач, Python-скрипты для рутины, конвертация PDF, транскрипции и субтитры, перевод текстов.</p><p>Технологии: VS Code, Codex, OCR, Deepgram</p><p></p><hr /><p><strong>Об авторе:</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>Александр Свет</strong> — практик и энтузиаст AI-разработки. За три года изучил ключевые направления: от курса AI Agents от Hugging Face до Complex AI Agents и Fine Tuning LLM.</p><p></p><hr /><p><strong>Даты проведения:</strong> 3 декабря — 4 февраля</p><p></p><p><strong>Продажник:</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>*** Hidden text: cannot be quoted. ***</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>Скачать:</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>*** Hidden text: cannot be quoted. ***</strong></p><p><strong></strong></p></blockquote><p></p>
[QUOTE="Slivopedia, post: 7825, member: 1"] [B]profileschool х Александр Свет - Разработка с AI: Автоматизация и продуктивность (2025-2026) [ATTACH type="full"]2020[/ATTACH] Автоматизируйте рутину, ускоряйте разработку.[/B] Продвинутый курс для тех, кто уже прошёл «Разработка с AI на практике для всех» и готов вывести проекты на следующий уровень: проектирование интерфейсов, оптимизация, MCP, агенты с человеческим общением и персональные инструменты AI-кодинга для максимальной продуктивности. [HR][/HR] [B]О курсе:[/B] Это продолжение базового трека по разработке с AI. Углубляемся: проектируем удобные интерфейсы под реальные данные, оптимизируем архитектуру и хранение, настраиваем MCP для профессиональных сценариев, создаём умных AI-агентов, которые ведут диалог, собирают информацию и инициируют действия. Всю реализацию выполняют модели под вашим управлением. Разрабатывать можно без бэкграунда программиста. [HR][/HR] [B]Формат:[/B] 4 законченных проекта за курс: [LIST] [*]Дашборд с живыми метриками [*]Интерактивный голосовой агент [*]Проактивный агент мониторинга [*]Почтовый агент с черновиками и задачами [/LIST] Параллельно прокачаете стек AI-кодинга: настройка контекста, персональные инструкции, рабочие шаблоны для стабильного результата. [HR][/HR] [B]Чему вы научитесь:[/B] [LIST] [*]Разрабатывать удобные интерфейсы с AI и подключать реальные источники данных [*]Оптимизировать работу AI-проекта: архитектура, контекст, хранение, метрики [*]Проектировать IT-системы на глубоком уровне с участием AI [*]Настраивать агентов кодинга под свой стиль и задачи [*]Создавать комплексные базы данных и поддерживать их в долгую [*]Использовать MCP для профессиональной работы и автоматизации [*]Делать AI, который общается как человек: голос, интерактивные вопросы, цели [*]Применять инструменты AI-кодинга (Codex и аналоги) для роста продуктивности [/LIST] [HR][/HR] [B]Что потребуется:[/B] Курс опирается на бесплатные тарифы, но для части интеграций могут потребоваться оплачиваемые лимиты. [B]Инструменты:[/B] [LIST] [*]Node.js и Visual Studio Code (бесплатно) [*]GitHub (бесплатно) [*]Vercel — деплой интерфейсов (есть бесплатный план) [*]Supabase — база данных и аутентификация (есть бесплатный план) [*]Google AI Studio (Gemini API) — бесплатные квоты [*]Codex или аналоги — платно для больших проектов [*]OpenRouter API — возможны расходы [*]Deepgram — распознавание речи (триал, далее платно) [*]Интеграции Google/YouTube и Figma (бесплатно/по квотам) [*]MCP (Model Context Protocol) — бесплатно [/LIST] [HR][/HR] [B]Программа курса (8 занятий): Занятие 1. Разработка удобных интерфейсов с AI[/B] Проект №1: Панель мониторинга проектов с AI Создание интерфейсов с AI-инструментами. Панель с данными о просмотрах YouTube, посетителях сайта и продажах из Google Таблиц. Темы: GitHub, MCP для интерфейсов, работа с Figma в AI-агентах, проектирование дашборда, получение данных из YouTube, Google Docs, Google Analytics. Технологии: VS Code, Codex, Vercel, Cloudflare, Gemini API, OpenRouter API [B]Занятие 2. Оптимизация работы проекта с AI[/B] Цель: Найти пути оптимизации и внедрить улучшения. Добавление LLM-аналитики в панель мониторинга. Темы: Решение сложностей разработки с AI, CLI-агенты кодинга, анализ и оптимизация проекта, оптимизация БД, LLM-аналитика и рекомендации. Технологии: VS Code, Codex, Gemini CLI, Vercel, Cloudflare, Gemini API, OpenRouter API [B]Занятие 3. Углубленный подход к проектированию с AI[/B] Проект №2: Интерактивный голосовой AI-агент для общения с клиентами Агент с целью — получить информацию о проблемах клиента. Формирует интерактивные вопросы с голосовыми ответами. Темы: Техники проектирования, продвинутые промпты и контекст, запуск на серверах, распознавание голоса, MVP голосового агента. Технологии: VS Code, Codex, Deepgram, Render, Gemini API, OpenRouter API [B]Занятие 4. Настройка AI-агентов кодинга под свой стиль[/B] Цель: Создать собственные инструкции для стабильного результата. Добавление этапов интерактивности голосовому агенту. Темы: Agents.md, правила авто-улучшения, логика этапов интерактивности, оптимизация стоимости. Технологии: VS Code, Codex, Deepgram, Render, Gemini API, OpenRouter API [B]Занятие 5. Углубленный подход к созданию баз данных[/B] Проект №3: Проактивный AI-агент мониторинга Агент мониторит новости, статьи, видео, обновления рынка. Проактивно создаёт контент и рекомендации. Темы: Типы БД, безопасная работа через AI, проектирование агента мониторинга, оптимизация расходов. Технологии: VS Code, Codex, Cloudflare, Supabase, Gemini API, OpenRouter API [B]Занятие 6. MCP для профессиональной работы[/B] Цель: Добавить агенту мониторинга доступ к MCP для выполнения действий на основе данных. Темы: MCP для работы с кодом, MCP для AI-агентов, имплементация доступа к MCP. Технологии: VS Code, Codex, Cloudflare, Supabase, Gemini API, OpenRouter API [B]Занятие 7. Создаём AI, который общается как человек[/B] Проект №4: AI-агент для обработки входящих писем Агент обрабатывает письма, пишет черновики ответов, создаёт задачи в сервисах. Темы: Анализ почты, стиль LLM как у человека, выбор стека, проектирование агента, дополнительные возможности. Технологии: VS Code, Codex, Cloudflare, Gemini API, OpenRouter API [B]Занятие 8. Инструменты AI-кодинга для продуктивности[/B] Цель: Использовать Codex для увеличения личной продуктивности. Темы: AI-агенты для задач вне кодинга, Agents.md для non-coding задач, Python-скрипты для рутины, конвертация PDF, транскрипции и субтитры, перевод текстов. Технологии: VS Code, Codex, OCR, Deepgram [HR][/HR] [B]Об авторе: Александр Свет[/B] — практик и энтузиаст AI-разработки. За три года изучил ключевые направления: от курса AI Agents от Hugging Face до Complex AI Agents и Fine Tuning LLM. [HR][/HR] [B]Даты проведения:[/B] 3 декабря — 4 февраля [B]Продажник: *** Hidden text: cannot be quoted. *** Скачать: *** Hidden text: cannot be quoted. *** [/B] [/QUOTE]
Вставить цитаты...
Имя
Проверка
Ответить
Главная
Каталог курсов
IT, ИИ, программирование, тестирование, аналитика
profileschool х Александр Свет - Разработка с AI: Автоматизация и продуктивность (2025-2026)
Верх
Низ
