Поиск
Искать только в заголовках
Автор:
Искать только в заголовках
Автор:
Главная
Отзывы
Получить доступ
Стол заказов
FAQ
Обновление ссылок
Заработать
Поддержка
Вход
Регистрация
Поиск
Искать только в заголовках
Автор:
Искать только в заголовках
Автор:
Меню
Установить приложение
Установить
Ответить в теме
Главная
Каталог курсов
IT, ИИ, программирование, тестирование, аналитика
karpov.courses - Инженер данных с нуля (Data Engineer) (2026)
JavaScript отключён. Для полноценно использования нашего сайта, пожалуйста, включите JavaScript в своём браузере.
Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нем неправильно.
Необходимо обновить браузер или попробовать использовать
другой
.
Сообщение
<blockquote data-quote="Slivopedia" data-source="post: 7826" data-attributes="member: 1"><p><strong>karpov.courses - Инженер данных с нуля (Data Engineer) (2026)</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>[ATTACH=full]2021[/ATTACH]</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>Освойте востребованную профессию инженера данных за 6 месяцев. Пройдите собеседование на позицию junior инженера-данных.</strong></p><p></p><hr /><p><strong>Чем занимается инженер данных:</strong></p><p></p><p>Данные — основа всего. Сбор данных позволяет выявлять потребности, разрабатывать решения, прогнозировать риски и оценивать состояние здоровья. Данные нужно не просто собирать — их нужно преобразовывать, структурировать, автоматизировать и хранить.</p><p></p><p>Инженеры данных создают инфраструктуру, работают с хранилищами и подготавливают данные к обработке. Уже на старте профессия предлагает высокие зарплаты по сравнению с другими специалистами Data Science.</p><p></p><hr /><p><strong>Кому подойдёт курс:</strong></p><p></p><ul> <li data-xf-list-type="ul"><strong>Новичок в IT</strong> — погрузитесь в тему, освоите инструменты, начнёте карьеру в востребованном направлении</li> <li data-xf-list-type="ul"><strong>Начинающий инженер данных</strong> — получите структурированное понимание теории, закрепите и расширите владение инструментами, изучите актуальные технологии</li> </ul><hr /><p><strong>Чему научитесь:</strong></p><p></p><ul> <li data-xf-list-type="ul">Работать с SQL</li> <li data-xf-list-type="ul">Писать код на Python</li> <li data-xf-list-type="ul">Использовать PostgreSQL, ClickHouse и pySpark</li> <li data-xf-list-type="ul">Понимать цели и ставить задачи DWH в рамках организации</li> <li data-xf-list-type="ul">Строить ETL-процессы в Airflow</li> </ul><hr /><p><strong>Программа курса (10 модулей):</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>1. Интро</strong> (автор: Евгений Ермаков, 2 часа)</p><p>Основная информация о профессии инженера данных — старт обучения.</p><p></p><p><strong>2. SQL</strong> (автор: Дина Сафина, 3.5 недели, 10 уроков)</p><p>Основной язык работы с данными: от простых SELECT до сложных запросов с JOIN и оконными функциями. Первое техническое собеседование с тестовым заданием.</p><p></p><p><strong>3. Linux</strong> (автор: Александр Волынский, 1 неделя, 3 урока)</p><p>Командная строка и базовые команды.</p><p></p><p><strong>4. БД, СУБД</strong> (автор: Евгений Ермаков, 5.5 недель, 20 уроков)</p><p>Теоретические основы построения БД, реляционные базы, PostgreSQL и ClickHouse. Технические собеседования и тестовые задания.</p><p></p><p><strong>5. Git, GitHub</strong> (автор: Александр Волынский, 1 неделя, 3 урока)</p><p>Локальный и удалённый репозиторий, принципы коммуникации.</p><p></p><p><strong>6. Python</strong> (автор: Александр Савченко, 5.5 недель, 15 уроков)</p><p>Базовые понятия Python для тестовых заданий и работы с Airflow. Техническое собеседование с тестовым заданием.</p><p></p><p><strong>7. pySpark</strong> (автор: Александр Волынский, 2 недели, 4 урока)</p><p>Концепция DataFrame, работа с данными. Техническое собеседование с тестовым заданием.</p><p></p><p><strong>8. AirFlow</strong> (автор: Дина Сафина, 2.5 недели, 4 урока)</p><p>Автоматизация ETL-пайплайнов. Техническое собеседование с тестовым заданием.</p><p></p><p><strong>9. DWH</strong> (автор: Евгений Ермаков, 1 неделя, 10 уроков)</p><p>Архитектура централизованного хранилища данных.</p><p></p><p><strong>10. Защита проекта</strong> (автор: Александр Савченко, 3 недели)</p><p>Построение сводного отчёта по продажам с использованием навыков сбора и обработки данных. Итоговое тестовое собеседование + реальное собеседование на позицию инженера данных (при наборе баллов).</p><p></p><hr /><p><strong>Преподаватели курса:</strong></p><p></p><ul> <li data-xf-list-type="ul"><strong>Евгений Ермаков</strong> — Руководитель платформы данных <a href="https://toloka.ai/" target="_blank">Toloka.ai</a></li> <li data-xf-list-type="ul"><strong>Дина Сафина</strong> — Руководитель группы обработки и анализа больших данных, Ozon.Fintech</li> <li data-xf-list-type="ul"><strong>Александр Савченко</strong> — Руководитель R&D в Сбере</li> <li data-xf-list-type="ul"><strong>Александр Волынский</strong> — Технический менеджер ML-сервисов в VK Cloud</li> </ul><p></p><p><strong>Продажник:</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>*** Hidden text: cannot be quoted. ***</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>Скачать:</strong></p><p><strong></strong></p><p><strong>*** Hidden text: cannot be quoted. ***</strong></p><p><strong></strong></p></blockquote><p></p>
[QUOTE="Slivopedia, post: 7826, member: 1"] [B]karpov.courses - Инженер данных с нуля (Data Engineer) (2026) [ATTACH type="full"]2021[/ATTACH] Освойте востребованную профессию инженера данных за 6 месяцев. Пройдите собеседование на позицию junior инженера-данных.[/B] [HR][/HR] [B]Чем занимается инженер данных:[/B] Данные — основа всего. Сбор данных позволяет выявлять потребности, разрабатывать решения, прогнозировать риски и оценивать состояние здоровья. Данные нужно не просто собирать — их нужно преобразовывать, структурировать, автоматизировать и хранить. Инженеры данных создают инфраструктуру, работают с хранилищами и подготавливают данные к обработке. Уже на старте профессия предлагает высокие зарплаты по сравнению с другими специалистами Data Science. [HR][/HR] [B]Кому подойдёт курс:[/B] [LIST] [*][B]Новичок в IT[/B] — погрузитесь в тему, освоите инструменты, начнёте карьеру в востребованном направлении [*][B]Начинающий инженер данных[/B] — получите структурированное понимание теории, закрепите и расширите владение инструментами, изучите актуальные технологии [/LIST] [HR][/HR] [B]Чему научитесь:[/B] [LIST] [*]Работать с SQL [*]Писать код на Python [*]Использовать PostgreSQL, ClickHouse и pySpark [*]Понимать цели и ставить задачи DWH в рамках организации [*]Строить ETL-процессы в Airflow [/LIST] [HR][/HR] [B]Программа курса (10 модулей): 1. Интро[/B] (автор: Евгений Ермаков, 2 часа) Основная информация о профессии инженера данных — старт обучения. [B]2. SQL[/B] (автор: Дина Сафина, 3.5 недели, 10 уроков) Основной язык работы с данными: от простых SELECT до сложных запросов с JOIN и оконными функциями. Первое техническое собеседование с тестовым заданием. [B]3. Linux[/B] (автор: Александр Волынский, 1 неделя, 3 урока) Командная строка и базовые команды. [B]4. БД, СУБД[/B] (автор: Евгений Ермаков, 5.5 недель, 20 уроков) Теоретические основы построения БД, реляционные базы, PostgreSQL и ClickHouse. Технические собеседования и тестовые задания. [B]5. Git, GitHub[/B] (автор: Александр Волынский, 1 неделя, 3 урока) Локальный и удалённый репозиторий, принципы коммуникации. [B]6. Python[/B] (автор: Александр Савченко, 5.5 недель, 15 уроков) Базовые понятия Python для тестовых заданий и работы с Airflow. Техническое собеседование с тестовым заданием. [B]7. pySpark[/B] (автор: Александр Волынский, 2 недели, 4 урока) Концепция DataFrame, работа с данными. Техническое собеседование с тестовым заданием. [B]8. AirFlow[/B] (автор: Дина Сафина, 2.5 недели, 4 урока) Автоматизация ETL-пайплайнов. Техническое собеседование с тестовым заданием. [B]9. DWH[/B] (автор: Евгений Ермаков, 1 неделя, 10 уроков) Архитектура централизованного хранилища данных. [B]10. Защита проекта[/B] (автор: Александр Савченко, 3 недели) Построение сводного отчёта по продажам с использованием навыков сбора и обработки данных. Итоговое тестовое собеседование + реальное собеседование на позицию инженера данных (при наборе баллов). [HR][/HR] [B]Преподаватели курса:[/B] [LIST] [*][B]Евгений Ермаков[/B] — Руководитель платформы данных [URL='https://toloka.ai/']Toloka.ai[/URL] [*][B]Дина Сафина[/B] — Руководитель группы обработки и анализа больших данных, Ozon.Fintech [*][B]Александр Савченко[/B] — Руководитель R&D в Сбере [*][B]Александр Волынский[/B] — Технический менеджер ML-сервисов в VK Cloud [/LIST] [B]Продажник: *** Hidden text: cannot be quoted. *** Скачать: *** Hidden text: cannot be quoted. *** [/B] [/QUOTE]
Вставить цитаты...
Имя
Проверка
Ответить
Главная
Каталог курсов
IT, ИИ, программирование, тестирование, аналитика
karpov.courses - Инженер данных с нуля (Data Engineer) (2026)
Верх
Низ
